Copil cu ADHD. Sursă foto: Freepik
Din cuprinsul articolului
Inteligența artificială ar putea ajuta medicii să identifice copiii cu risc de tulburare de deficit de atenție/hiperactivitate, ADHD, cu ani înainte ca diagnosticul să fie pus oficial, potrivit unui studiu publicat în Nature Mental Health. Cercetarea a analizat dosarele medicale electronice ale peste 140.000 de copii și arată că anumite tipare din istoricul medical, comportamental și de dezvoltare pot indica mai devreme probabilitatea apariției tulburării.
AI ar putea depista ADHD la copii cu ani înainte de diagnostic
ADHD este una dintre cele mai frecvente tulburări mintale la copii și adolescenți, afectând aproximativ 8% dintre aceștia. Printre simptome se numără dificultățile de concentrare, agitația și impulsivitatea. În multe cazuri, copiii ajung însă să fie diagnosticați târziu, deși semnele de avertizare pot exista cu ani înainte.
În studiul realizat, cercetătorii au folosit dosare medicale electronice obișnuite pentru a antrena un model de inteligență artificială capabil să estimeze riscul ca un copil să fie diagnosticat ulterior cu ADHD. Analiza a inclus date de la peste 140.000 de copii, atât cu ADHD, cât și fără această tulburare.
Sistemul a urmărit informații colectate de la naștere până în copilăria timpurie și a învățat să recunoască asocieri între evenimente de dezvoltare, elemente comportamentale și date clinice care apăreau frecvent înaintea diagnosticului.
„Avem această sursă incredibil de bogată de informații în dosarele medicale electronice. Ideea a fost să vedem dacă tiparele ascunse în aceste date ne pot ajuta să prezicem care copii ar putea fi diagnosticați ulterior cu ADHD, cu mult înainte ca acest diagnostic să fie pus în mod obișnuit”, a declarat Elliot Hill, autorul principal al studiului și specialist în date în cadrul Departamentului de Biostatistică și Bioinformatică de la Facultatea de Medicină a Universității Duke.
Sursa foto: AI
Predicții mai precise la copiii de peste cinci ani
Potrivit rezultatelor, modelul AI a avut o precizie ridicată în estimarea riscului de ADHD în cazul copiilor cu vârsta de cinci ani și peste. Cercetătorii au arătat că performanța sistemului s-a menținut constantă indiferent de sex, rasă, etnie sau statutul de asigurare al copiilor analizați.
Autorii studiului consideră că identificarea mai timpurie a riscului ar putea permite evaluarea și monitorizarea copiilor înainte ca dificultățile să se accentueze. Sprijinul oferit la timp este asociat cu rezultate mai bune la nivel academic, social și de sănătate pentru copiii cu ADHD.
„Copiii cu ADHD pot întâmpina dificultăți serioase atunci când nevoile lor nu sunt înțelese și nu există suport adecvat”, a declarat Naomi Davis, profesor asociat în cadrul Departamentului de Psihiatrie și Științe Comportamentale și autoare a studiului. „Conectarea familiilor cu intervenții la timp, bazate pe dovezi, este esențială pentru a-i ajuta să își atingă obiectivele și pentru a pune bazele succesului viitor.”
Cercetătorii spun că sistemul nu pune diagnostic
Echipa de cercetare subliniază că instrumentul nu este conceput pentru a înlocui medicii și nu oferă un diagnostic complet. Rolul său este de a sprijini clinicienii în identificarea copiilor care ar putea avea nevoie de evaluare suplimentară.
„Acesta nu este un medic AI. Este un instrument care îi ajută pe clinicieni să își concentreze timpul și resursele, astfel încât copiii care au nevoie de ajutor să nu fie omişi sau să nu aștepte ani de zile pentru răspunsuri”, a spus Matthew Engelhard, din cadrul Departamentului de Biostatistică și Bioinformatică de la Duke și autor principal al studiului.
Cercetătorii au menționat că abordări similare bazate pe inteligență artificială sunt analizate și pentru înțelegerea riscurilor și cauzelor bolilor mintale la adolescenți.
Simptomele frecvente ale ADHD la copii
Potrivit NHS, printre simptomele frecvente ale ADHD la copii și tineri se numără distragerea ușoară a atenției, dificultatea de a asculta, uitarea sarcinilor zilnice și nivelul ridicat de energie. Acesta se poate manifesta prin foială sau prin mișcarea continuă a mâinilor și picioarelor.
Tulburarea este considerată subdiagnosticată în cazul fetelor, comparativ cu băieții. Una dintre explicații este că fetele prezintă mai des simptome de neatenție, care pot fi mai greu de observat decât hiperactivitatea evidentă.
