Economie
Inteligența artificială, cea mai scumpă „angajată” din companii. Unele firme cheltuie mai mult pe AI decât pe salariile oamenilor
inteligență artificială / sursa foto: dreamstime.com
Din cuprinsul articolului
Companiile care au investit agresiv în inteligență artificială (AI) încep să constate că facturile generate de această tehnologie cresc într-un ritm mai rapid decât costurile cu personalul, iar în unele departamente cheltuielile pentru infrastructura AI au ajuns deja să depășească salariile echipelor umane, potrivit unei analize a publicației Axios.
Fenomenul schimbă discursul din mediul corporativ, unde AI nu mai este privită exclusiv ca o soluție de eficientizare, ci și ca un centru major de cost care trebuie justificat în fața investitorilor.
Facturile pentru AI explodează în marile companii de tehnologie
După mai bine de doi ani în care inteligența artificială a fost promovată ca instrumentul capabil să reducă dependența de forța de muncă și să automatizeze procesele costisitoare, tot mai multe companii descoperă că utilizarea intensivă a modelelor generative produce un efect invers: infrastructura necesară, consumul de tokeni și costurile de inferență împing bugetele IT la niveluri record.
Bryan Catanzaro, vicepreședinte pentru deep learning aplicat la Nvidia, a declarat că, în cazul propriei sale echipe, „costul de calcul este cu mult peste costurile angajaților”.
Afirmația confirmă o tendință care până recent era discutată mai ales informal în industrie: rularea continuă a modelelor AI avansate a devenit extrem de scumpă chiar și pentru actorii mari din tehnologie.
Situația nu este singulară. Directorul tehnologic al Uber și-ar fi consumat deja întregul buget de AI planificat pentru 2026, pe fondul costurilor ridicate generate de utilizarea tokenilor necesari funcționării instrumentelor de inteligență artificială.
Bugetele IT globale cresc accelerat sub presiunea infrastructurii
Firma internațională de analiză Gartner estimează că cheltuielile IT la nivel mondial vor ajunge în 2026 la 6,31 trilioane de dolari, în creștere cu 13,5% față de anul anterior.
O parte semnificativă din acest avans este atribuită investițiilor constante în infrastructură AI, servicii cloud, software specializat și abonamente pentru modele generative.
Creșterea nu înseamnă însă automat și profitabilitate. În multe companii, managerii financiari încep să ceară indicatori clari privind randamentul investițiilor: productivitate măsurabilă, reducerea timpilor de execuție sau economii reale de personal.
Fără aceste dovezi, cheltuielile masive riscă să fie percepute de acționari drept investiții speculative.
Brad Owens, vicepreședinte al companiei Asymbl, specializată în strategii de muncă digitală, a rezumat noua dilemă din industrie astfel:
„Tonul discuției se mută tot mai mult spre întrebarea care este valoarea reală a unui lucrător... uman sau digital.”
Declarația reflectă faptul că firmele nu mai compară AI doar cu eficiența internă, ci direct cu costul resursei umane.
Furnizorii de AI încep și ei să majoreze prețurile
Presiunea vine și din partea laboratoarelor care dezvoltă modelele de inteligență artificială. Marile companii din domeniu caută deja modalități de monetizare mai agresivă, după ce costurile centrelor de date și ale puterii de procesare au crescut exponențial.
Potrivit unei analize publicate de The Verge, furnizori precum OpenAI și Anthropic încep să restructureze accesul la serviciile lor, să limiteze utilizările foarte intensive și să introducă planuri mai scumpe pentru clienții enterprise, în încercarea de a susține profitabilitatea pe termen lung.
Open AI, Chat GPT. Sursa foto: dreamstime.com
Acest lucru înseamnă că firmele care deja cheltuiesc masiv pe AI ar putea resimți o presiune și mai mare în lunile următoare, mai ales dacă prețurile pentru tokeni și pentru accesul API continuă să crească.
Inteligența artificială nu este doar un avantaj de imagine
În ultimii doi ani, investițiile mari în AI au fost pentru multe corporații și un semnal de modernizare către piață. Însă pe măsură ce facturile cresc, iar rentabilitatea rămâne greu de demonstrat, această cursă tehnologică începe să fie privită mai prudent.
Companiile care până acum afișau cheltuieli ridicate în AI ca pe un avantaj competitiv riscă să transforme aceste investiții într-o vulnerabilitate financiară dacă nu pot demonstra rezultate concrete.
În loc să înlocuiască imediat costurile cu angajații, inteligența artificială pare să adauge un nou strat de cheltuieli operaționale, iar întrebarea care domină acum mediul corporativ este cât timp poate fi susținut acest model.
