Meta a lansat Llama 4, concurent pentru OpenAI și DeepSeek

Meta a lansat Llama 4, concurent pentru OpenAI și DeepSeeksmartphone / Sursa Foto: Arhiva EVZ

Meta Platforms a lansat o aplicație mobilă independentă, Meta AI, construită pe baza modelului său de inteligență artificială Llama 4. Scopul este de a oferi o experiență AI mai socială și personalizată. Aplicația integrează un nou model de limbaj natural și introduce o interfață vocală capabilă de interacțiuni conversaționale naturale, asemănătoare celor oferite de ChatGPT sau Gemini.

Meta AI oferă o funcție distinctivă numită „Discover feed”, care permite utilizatorilor să vadă interacțiunile AI ale prietenilor de pe Instagram și Facebook, facilitând aprecieri, comentarii, distribuiri și remixuri. Această integrare socială are scopul de a demistifica AI și de a evidenția potențialul său.

Meta AI este deja disponibilă în patru țări

Aplicația pune accent pe interacțiunea vocală printr-un mod experimental de voce „full-duplex”, oferind un angajament conversațional mai dinamic.

În prezent, aplicația este disponibilă în SUA, Canada, Australia și Noua Zeelandă, utilizând modelul Llama 4 ajustat de Meta și personalizând răspunsurile folosind date din Facebook și Instagram. ​

Pentru a asigura o implicare robustă inițială, Meta a colaborat cu creatori de conținut—precum creatori de meme-uri, bloggeri de călătorii și entuziaști ai tehnologiei—pentru a testa aplicația în avans și a popula feed-ul Discover.

Deși creatorii au primit acces anticipat, nu au fost remunerați pentru participarea lor. Feed-ul afișează o varietate de solicitări partajate, inclusiv vizualizări generate de AI și întrebări textuale. Oferă inspirație și valoare educațională pentru utilizatorii care învață ingineria prompturilor, anunță reprezentanții companiei. ​

Microsoft

OpenAI. Sursa foto: dreamstime.com

Aplicația a fost descărcată de peste 1 miliard de ori

Aplicația Meta AI este construită pe modelul de inteligență artificială generativă Llama, ale cărui versiuni open-source sunt deja populare printre dezvoltatori și companii, fiind descărcate de peste un miliard de ori. Această lansare marchează un pas semnificativ în strategia Meta de a integra AI în produsele sale și de a concura direct cu alte companii majore din domeniul tehnologiei. ​

În cadrul conferinței inaugurale LlamaCon, CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, a discutat despre progresele în AI cu CEO-ul Microsoft, Satya Nadella. Conversația lor s-a concentrat pe potențialul AI de a transforma productivitatea și producția economică. A trasat paralele cu impactul istoric al electricității. Ambii lideri au subliniat necesitatea schimbărilor în software și organizații pentru a valorifica pe deplin beneficiile AI. Zuckerberg și-a exprimat speranța că transformarea nu va dura decenii. ​

Caracteristicile tehnice ale modelului Llama 4

Meta a lansat, de asemenea, două noi modele AI sub colecția Llama 4:Llama 4 Scout și Llama 4 Maverick. Llama 4 Scout este un model compact conceput pentru a rula pe un singur GPU Nvidia H100. Oferă o fereastră de context de 10 milioane de tokenuri. Depășește mai mulți concurenți, inclusiv Gemma 3 de la Google și Mistral 3.1, în diverse benchmark-uri. Llama 4 Maverick este un model mai mare. Este comparabil în performanță cu GPT-4o de la OpenAI și DeepSeek-V3 în sarcini de codare și raționament. Folosește în același timp mai puțini parametri activi.

Meta dezvoltă, de asemenea, Llama 4 Behemoth, care are 288 de miliarde de parametri activi și un total de 2 trilioane, și susține că depășește modele precum GPT-4.5 și Claude Sonnet 3.7 în benchmark-uri STEM. Seria Llama 4 adoptă o arhitectură „mixtură de experți” (MoE) pentru a optimiza utilizarea resurselor. ​

Ce aduce Meta în plus pentru a concura cu OpenAI, Google și DeepSeek

În plus, Meta a introdus o interfață de programare a aplicațiilor (API) pentru Llama. Are scopul de a simplifica integrarea modelelor sale de inteligență artificială în alte produse, atrăgând astfel dezvoltatorii AI și concurând cu API-urile rivalilor precum OpenAI, Google și DeepSeek din China. Chris Cox, directorul de produs al Meta, a subliniat ușurința de adoptare, afirmând că dezvoltatorii pot începe cu doar o linie de cod. Deși detaliile privind prețurile nu au fost dezvăluite, API-ul este disponibil în prezent pentru clienți selectați într-o previzualizare limitată, cu o lansare mai largă planificată. ​