FastGlioma: Revoluția AI în diagnosticarea tumorilor cerebrale

Un nou sistem bazat pe inteligență artificială (AI), denumit FastGlioma, a demonstrat un potențial impresionant de a detecta tumori cerebrale reziduale într-un interval de doar 10 secunde, oferind o precizie mult superioară metodelor tradiționale utilizate în timpul intervențiilor chirurgicale.

Conform unui studiu publicat în revista Nature, FastGlioma depășește metodele convenționale, cum ar fi imagistica prin rezonanță magnetică (RMN) și agenții fluorescenti, fiind capabil să identifice rapid resturile tumorale adesea omise în timpul operațiunilor neurochirurgicale.

Cercetătorii de la Universitatea din Michigan și Universitatea din California San Francisco sunt cei care au dezvoltat această tehnologie revoluționară, care promite să îmbunătățească semnificativ rezultatele tratamentelor pentru pacienții cu gliom.

Precizie ridicată în detectarea tumorilor reziduale

În timpul intervențiilor chirurgicale pentru îndepărtarea tumorilor cerebrale, este frecvent ca neurochirurgii să nu reușească să elimine întreaga masă tumorală, lăsând în urmă o „tumoră reziduală” care poate pune în pericol sănătatea pacientului.

FastGlioma a demonstrat o precizie medie de aproximativ 92% în detectarea tumorii reziduale, comparativ cu o rată de eroare de aproape 25% pentru tehnicile tradiționale.

Acesta folosește imagistica optică microscopică combinată cu un model AI avansat, permițând chirurgilor să identifice rapid marginile tumorale și să evite lăsarea țesuturilor canceroase. Studiile au arătat că FastGlioma a omis tumora reziduală cu risc ridicat doar în 3,8% din cazuri, ceea ce reprezintă o îmbunătățire semnificativă față de metodele anterioare.

Viitorul AI în tratarea cancerului: o revoluție pentru neurochirurgie și nu numai

În ciuda progreselor tehnologice, ratele de tumoră reziduală nu s-au îmbunătățit semnificativ în ultimele două decenii, iar tumorile reziduale continuă să reprezinte o provocare majoră pentru pacienți și medici. Cu toate acestea, tehnologiile avansate bazate pe AI, cum este FastGlioma, promit să schimbe acest peisaj.

FastGlioma ar putea reduce dependența de tehnici de imagistică costisitoare și consumatoare de timp și poate fi aplicată nu doar în cazul gliomelor, ci și în diagnosticul altor tipuri de tumori cerebrale, inclusiv meduloblastomul, ependimomul și meningioamele.

De asemenea, cercetătorii au în vedere extinderea acestei tehnologii pentru a trata și alte tipuri de cancer, cum ar fi cel pulmonar, de prostată și de sân, demonstrând astfel potențialul vast al AI în domeniul oncologiei, relatează News.ro