Inteligența artificială de la Google poate prezice inundațiile cu șapte zile în avans. Modelul a fost dezvoltat de cercetătorii de la Google, care au afirmat că au reușit să „îmbunătățească abilitatea previziunilor din Africa pentru a fi similare cu cele disponibile în prezent în Europa”.

Inteligența artificială de la Google prezice inundațiile

Inundațiile sunt cele mai frecvente și cele mai distructive catastrofe naturale, provocând anual pagube economice globale în valoare medie de 50 de miliarde de dolari. Puțini meteorologi pot să le prezică. Aproape 90% din cele 1,8 miliarde de persoane expuse la inundații trăiesc în țări cu venituri mici și medii, unde există mai puțini indicatori decât în țările bogate, iar uneori chiar deloc.

Google au încercat să prezică inundații – inclusiv evenimente deosebit de distructive – în bazinul hidrografic al unui râu fără niciun manometru. Modelul predictiv de la Google a folosit diverse surse de date disponibile public, cum ar fi prognozele meteorologice, imaginile din satelit, topografia și tipul de sol.

Apoi s-a folosit de inteligența artificială pentru a prezice ce zone vor fi afectate de o inundație și cât de adâncă va fi apa. Modelul a fost testat și apoi îmbunătățit pe baza feedback-ului primit de la 5.680 de bazine hidrografice.

Ce spun cercetătorii

Cercetătorii au descoperit că astfel au putut prezice inundațiile cu cinci zile înainte în bazinele hidrografice care nu dispun de indicatoare. În alte cazuri au fost prezise cu șapte zile, conform Google.

„Dacă previziunile pot fi fiabile, acestea ar putea fi folosite nu doar pentru avertizare timpurie și evacuare pentru a salva vieți, ci și pentru a debloca fonduri strategice pentru a salva vieți și proprietăți”, a spus un cercetător.

Inteligența artificială poate prezice și vremea

Nu este singurul loc unde inteligența artificială a reușit predicții mai bune. Un model, numit GraphCast, poate prezice vremea mai rapid și mai ieftin, arată Forumul Economic Mondial, care citează cercetătorii de la DeepMind. Modelul poate prezice vremea cu zece zile în avans în mai puțin de un minut pe un calculator desktop, în vreme ce actualele modele necesită supercomputere care calculează cu orele, potrivit Bloomberg.