Meta dezvoltă cipuri interne pentru AI. Testarea a început

Meta, compania-mamă a Facebook, a anunțat marți că a început testarea primului său cip dezvoltat intern pentru antrenarea sistemelor de inteligență artificială.

Meta începe testarea primului său cip intern pentru inteligență artificială

Acest pas face parte din strategia companiei de a reduce dependența de furnizori externi, cum ar fi Nvidia, care au fost furnizori principali de cipuri pentru aplicațiile AI ale Meta.

Conform surselor citate de Reuters, Meta a început implementarea limitată a acestui cip și intenționează să mărească producția în cazul în care testul va fi considerat un succes. Cipul face parte dintr-o inițiativă mai amplă a companiei, care investește masiv în AI pentru a stimula creșterea pe termen lung.

Meta vizează reducerea costurilor operaționale, întrucât se estimează cheltuieli de până la 119 miliarde de dolari pentru 2025, din care până la 65 de miliarde de dolari vor fi destinate infrastructurii AI.

Codul secret al Elenei Ceaușescu și motivul pentru care „Cabinetul 2” a impus telefoane speciale, fără disc, în instituțiile-cheie ale statului

Bolojan pune presiune pe primării: Nu mai trebuie să stea cu mâna întinsă către bugetul de stat

Inteligența Artificială / Sursa foto: Dreamstime.com

Cipul dedicat AI, fabricat în colaborare cu TSMC

Noua unitate este un accelerator dedicat AI, ceea ce înseamnă că este conceput exclusiv pentru sarcini legate de inteligența artificială, făcându-l mai eficient din punct de vedere energetic decât unitățile grafice tradiționale (GPU-uri), care sunt folosite de obicei pentru astfel de aplicații. Potrivit unui informator, Meta colaborează cu producătorul taiwanez de cipuri TSMC pentru fabricarea acestui procesor.

Testele au început după finalizarea primei faze de producție, cunoscută sub numele de "tape-out", un moment critic în dezvoltarea unui cip. În această fază, designul inițial al cipului este trimis la o fabrică de cipuri pentru producție.

Testarea unui cip poate implica investiții semnificative, iar procesul de tape-out poate costa milioane de dolari și poate dura câteva luni, fără a garanta succesul. Dacă procesul va eșua, Meta va trebui să identifice eventualele probleme și să reia etapele de dezvoltare.

Meta își propune să dezvolte cipuri proprii pentru antrenarea AI

Acest cip face parte din seria Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), un proiect cu un istoric mixt, deoarece Meta a mai încercat să dezvolte cipuri similare în trecut, dar fără succes. În 2023, compania a reușit să utilizeze un cip MTIA dedicat inferenței, adică pentru rularea sistemelor AI în timp real, cum ar fi algoritmii de recomandare de pe platformele sale Facebook și Instagram.

De asemenea, Meta a exprimat intenția de a utiliza propriile cipuri pentru antrenarea AI începând cu 2026, un proces care necesită o putere computațională considerabilă pentru a învăța sistemele AI să îndeplinească sarcini complexe. Inițial, vor fi utilizate pentru sistemele de recomandare, urmând ca ulterior să fie extinsă utilizarea acestora și pentru produse de AI generativă, precum chatbot-ul Meta AI.

Aceasta este o schimbare semnificativă în strategia Meta, care a fost, până acum, dependentă de GPU-urile furnizate de Nvidia, devenind unul dintre cei mai mari clienți ai companiei. Totuși, având în vedere provocările pieței și riscurile economice, Meta se orientează spre dezvoltarea de soluții proprii care să reducă cheltuielile operaționale și să asigure un control mai mare asupra infrastructurii sale de AI.