Într-un videoclip publicat pe 8 decembrie 2023, Google a anunțat lansarea noului său model AI, numit Gemini. Acesta este un model factual de limbaj mare, care a fost antrenat pe un set de date masiv de text și cod.
Gemini este capabil să înțeleagă lumea înconjurătoare în același mod în care o facem noi oamenii. Poate absorbi orice tip de intrare și ieșire, inclusiv text, cod, audio, imagine și video.
Ceea ce este uimitor la Gemini este că este atât de bun la atât de multe lucruri. Pe măsură ce antrenamentul a progresat, cercetătorii Google au început să vadă că Gemini este mai bun decât orice alt model din lume pe o serie de teste importante. De exemplu, în fiecare dintre cele 50 de domenii de subiect pe care le-au testat, Gemini a fost la fel de bun ca cei mai buni experți umani în acele domenii.
Gemini are un potențial semnificativ de a revoluționa modul în care interactuăm cu tehnologia. Poate fi folosit pentru a crea noi aplicații și servicii care sunt mai inteligente, mai ușor de utilizat și mai accesibile.
Ne puteți urmări și pe Google News
Iată câteva dintre potențialele aplicații:
- Asistenți virtuali mai inteligenți: Gemini poate fi folosit pentru a crea asistenți virtuali care pot înțelege și răspunde mai bine la solicitările noastre.
- Traducere automată mai precisă: Gemini poate fi folosit pentru a îmbunătăți acuratețea traducerii automate între limbi.
- Generarea de conținut creativ: Gemini poate fi folosit pentru a genera conținut creativ, cum ar fi poezii, cod, scenarii, piese muzicale, e-mailuri și scrisori.
- Interpretare a datelor: Gemini poate fi folosit pentru a interpreta date complexe și pentru a genera concluzii utile.
Google intenționează să facă Gemini disponibil publicului în 2024.
Iată câteva detalii suplimentare despre Gemini:
- Dimensiuni: Gemini este disponibil în trei dimensiuni diferite: Ultra, Pro și Nano. Dimensiunea Ultra este cea mai mare și mai puternică, cu 1,6 trilioane de parametri. Dimensiunea Pro are 120 de miliarde de parametri, iar dimensiunea Nano are 10 miliarde de parametri.
- Antrenament: Gemini a fost antrenat pe un set de date masiv de text și cod, care includea cărți, articole, cod, imagini și videoclipuri. Setul de date a fost colectat din diverse surse, inclusiv internetul, bibliotecile și instituțiile de cercetare.
Recomandările noastre
