Nvidia anticipează investiții de până la 4.000 de miliarde de dolari pe an în infrastructura AI, peste estimările actuale ale pieței
- Răzvan Scarlat
- 22 mai 2026, 08:33
Nvidia. Sursa Foto: Twitter/X
- Nvidia estimează o creștere accelerată a investițiilor globale în infrastructura pentru inteligență artificială (AI)
- Directorul financiar al Nvidia a indicat un nivel de 3.000–4.000 de miliarde de dolari până la sfârșitul deceniului
- Creșterea veniturilor din cloud susține extinderea investițiilor în AI, potrivit directorului executiv al Nvidia
- Economiștii și analiștii spun că efectele economice ale inteligenței artificiale nu sunt încă pe deplin vizibile
Nvidia estimează că investițiile anuale în infrastructura pentru inteligență artificială ar putea ajunge la 3.000–4.000 de miliarde de dolari până la finalul deceniului. Prognoza depășește semnificativ estimările actuale ale Wall Street, relatează CNBC.
Nvidia estimează o creștere accelerată a investițiilor globale în infrastructura pentru inteligență artificială (AI)
Estimările privind ritmul investițiilor în inteligență artificială ar putea fi mult depășite, potrivit conducerii Nvidia. În timpul conferinței dedicate rezultatelor financiare, directorul executiv Jensen Huang a prezentat o perspectivă semnificativ mai extinsă decât cea luată în calcul în prezent de analiști.
Potrivit acestuia, investițiile de capital realizate de marile companii tehnologice ar putea urca la niveluri de ordinul trilioanelor de dolari anual.
„Cheltuielile de capital sunt acum la un trilion de dolari și se îndreaptă spre pragul de trei până la patru trilioane de dolari”, a declarat Jensen Huang.
Directorul Nvidia a spus că estimarea sa vizează exclusiv investițiile de capital ale marilor furnizori de servicii cloud și tehnologice, precum Alphabet și Amazon, fără a include alte segmente din piața infrastructurii de supercomputing, inclusiv companiile de tip „neocloud”.

Jensen Huang la Davos, Sursa foto: Captură video/Youtube
Directorul financiar al Nvidia a indicat un nivel de 3.000–4.000 de miliarde de dolari până la sfârșitul deceniului
În cadrul aceleiași conferințe, directorul financiar al companiei, Colette Kress, a oferit o prognoză mai detaliată privind evoluția pieței.
„În condițiile în care analiștii estimează în prezent că investițiile de capital ale marilor companii tehnologice vor depăși un trilion de dolari în 2027, iar inteligența artificială bazată pe agenți începe să se extindă în toate industriile, investițiile în infrastructura AI sunt pe cale să ajungă la 3.000–4.000 de miliarde de dolari anual până la sfârșitul acestui deceniu”, a spus Kress.
Estimarea Nvidia depășește considerabil scenariile dominante în piață. O analiză realizată de Laura Martin și Dan Medina de la Needham indică faptul că estimarea de consens pentru investițiile de capital ale marilor companii tehnologice se situează la aproximativ 1,03 trilioane de dolari în 2028.
În analiza publicată joi, cei doi au anunțat: „Dacă predicția lui Jensen Huang se va confirma, credem că estimările de consens incluse în graficul de mai jos vor fi revizuite în sus.”
Aceștia au mai spus că „viziunea sa asupra marilor companii tehnologice este diferită de ceea ce transmit acestea în timpul prezentărilor rezultatelor financiare și este mai interesantă.”
Unii analiști de pe Wall Street estimează că pragul de 1.000 de miliarde de dolari ar putea fi atins chiar până la sfârșitul anului viitor. Totuși, acest ritm rămâne sub nivelul anticipat de Nvidia.
Creșterea veniturilor din cloud susține extinderea investițiilor în AI, potrivit directorului executiv al Nvidia
Rezultatele financiare raportate de marile companii din sectorul cloud au depășit așteptările pieței. Veniturile Alphabet au crescut cu 63%, Amazon Web Services a înregistrat un avans de 28%, iar Microsoft a raportat o creștere de 40%.
Jensen Huang consideră că dezvoltarea inteligenței artificiale și extinderea sistemelor autonome vor alimenta în continuare cererea pentru infrastructură.
„Lumea are un miliard de utilizatori umani. Cred că lumea va avea miliarde de agenți, iar fiecare dintre acești agenți va genera la rândul său subagenți”, a declarat acesta.
Economiștii și analiștii spun că efectele economice ale inteligenței artificiale nu sunt încă pe deplin vizibile
În paralel cu optimismul privind ritmul investițiilor, există în continuare întrebări legate de impactul economic real al inteligenței artificiale asupra productivității și profitabilității.
În noiembrie, JPMorgan estima că un randament de 10% al investițiilor în AI până în 2030 ar necesita venituri anuale permanente de aproximativ 650 de miliarde de dolari. Instituția a descris această valoare drept „surprinzător de mare”, comparând-o cu aproximativ 0,58 puncte procentuale din PIB-ul global, 34,72 dolari lunar de la fiecare utilizator actual de iPhone sau 180 de dolari lunar pentru fiecare abonat Netflix.
Pentru comparație, veniturile generate de serviciile cloud în ultimele 12 luni până în aprilie au ajuns la 455 de miliarde de dolari, potrivit Synergy Research Group.
Economistul Cédric Durand de la Universitatea din Geneva a scris în ianuarie: „Dacă beneficiile de eficiență se vor materializa, nu va exista nicio problemă; companiile aflate în plină dezvoltare vor avea suficiente resurse pentru a suporta costurile.”
Acesta a mai transmis: „În câțiva ani, când inteligența artificială va fi integrată în procesele de lucru până în punctul în care costurile renunțării vor deveni prohibitive, baza de clienți nu va mai putea ieși din sistem.”
La rândul său, economistul Martha Gimbel de la Yale Budget Lab a scris în februarie: „Ar putea fi acesta începutul unui boom al productivității generat de inteligența artificială? Poate. Până când vom avea un semnal clar într-o direcție sau alta, nu ar trebui să ne bazăm toate așteptările pe datele privind productivitatea”
În martie, economiști ai Rezervei Federale a SUA au concluzionat că există „diferențe semnificative în adoptarea inteligenței artificiale între companii”, observând un decalaj între percepții și efectele măsurabile.
„Câștigurile de productivitate percepute sunt mai mari decât cele măsurate efectiv, cel mai probabil din cauza unei întârzieri în materializarea veniturilor”, au transmis aceștia.