Social
Modelele AI depășesc experții în diagnosticul unei boli cumplite. Tehnologia care poate salva vieți
Sursa foto: Pixabay
Un studiu recent realizat de cercetători de la Institutul Karolinska din Suedia a arătat că modelele bazate pe inteligență artificială (AI) pot depăși performanțele experților umani în diagnosticarea cancerului ovarian utilizând imagistica cu ultrasunete. Aceasta descoperire, publicată în Nature Medicine, subliniază potențialul tehnologiilor avansate de a îmbunătăți diagnosticarea și tratamentele, mai ales în regiunile unde există un deficit de experți în imagistică medicală
Modelele AI depășesc experții în diagnosticarea cancerului ovarian
Un studiu internațional realizat de cercetători de la Institutul Karolinska din Suedia arată că modelele bazate pe inteligență artificială (AI) au rezultate superioare experților în diagnosticarea cancerului ovarian pe baza imagisticii cu ultrasunete.
Rezultatele acestui studiu au fost publicate în Nature Medicine săptămâna aceasta. Cercetătorii au utilizat mai mult de 17.000 de imagini obținute cu ajutorul imagisticii cu ultrasunete de la 3.652 de paciente din 20 de spitale din opt țări, pentru a dezvolta și valida modelele AI bazate pe rețele neurale, capabile să distingă între leziuni benigne și maligne ale ovarului.
Deficitul de experți și importanța inteligenței artificiale
Prof. Elisabeth Epstein, de la Departamentul de Știință și Educație Clinică de la Institutul Karolinska, a explicat că „tumorile ovariene sunt comune și, de multe ori, detectate întâmplător”.
Ea a subliniat că există un deficit de experți în imagistica cu ultrasunete în multe regiuni ale lumii, ceea ce poate duce la diagnostice greșite sau intervenții nenecesare.
În acest context, cercetătorii au vrut să determine dacă AI poate fi o soluție complementară, ajutând la diagnosticarea mai precisă a cancerului ovarian, mai ales în regiunile unde nu există suficiente resurse umane specializate.
Sursa foto: Arhiva EVZ
Performanța promițătoare a modelelor AI și necesitatea unor studii suplimentare
Rezultatele studiului au arătat că modelul AI a obținut o rată de acuratețe de 86,3%, în comparație cu 82,6% pentru grupul de experți și 77,7% pentru grupul de examinatori non-experți.
Aceste rezultate sugerează că modelele AI pot oferi un sprijin esențial în diagnosticarea cancerului ovarian, în special în cazurile greu de diagnosticat și în zonele cu deficit de experți.
Totuși, cercetătorii avertizează că sunt necesare studii suplimentare pentru a înțelege pe deplin potențialul și limitările utilizării acestor tehnologii în mediul clinic.
Recomandările noastre
